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世界电商大会重磅演讲:电商进化从“人工智能+”开始(附演讲实录):亚博取款出款超快
本文摘要:帮助整个电器商业界的进化。

帮助整个电器商业界的进化。码隆科学技术的核心产品ProductAI是人工智能视觉开放平台,通过对外开放API为电器企业提供照片搜索商品和商品属性识别服务。通过图片搜索商品功能,ProductAI可以智能识别图片中的商品,对商品进行分类、给定、搜索。

可以根据电子商务数据库开展个性化图像搜索引擎。获得商品属性识别服务,ProductAI通过深度自学多维分析图像信息,解读商品内容信息,终极智能提取品种、颜色、材质、价格等多个信息。

有了最先进的商品识别人工智能技术的力量,客户需要向电器商品抽象展示市场需求,达成协议转化率特别优化的商品寻找方式。谈到人工智能和电子商务行业的融合,黄鼎隆博士认为人工智能商品的识别可以从三个方面构建价值:一是减少订单,二是节约人力,上司的电子商务挖掘他们销售的商品中的大数据价值。客户需要回答通过ProductAI,有一天我们的网站上了照片购物功能。

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在线照片购物功能两个月后,交易额上升了20%以上!ProductAI自去年10月24日上线以来,有700家企业用户提交试用申请人,受到各界的关注。人工智能产业的发展,重要的是能否通过人工智能技术提高其他产业的更好发展,现在电气商业界和人工智能的紧密结合,代表传统行业和新技术冲击新的火花,这可能是时隔互联网下降后,人工智能以下是演说纪实。我是字节隆科技的黄鼎隆。

今天有这个机会和大家聊聊人工智能。近年来特别受欢迎的名词,被称为网络。

各行各业的企业都在考虑如何用于互联网技术,但实质上,互联网技术的蓬勃发展已经超过20年。在这项技术蓬勃发展之初,第一次用于这项技术的企业,他们获得了巨大的技术能力,取得了相当大的顺利。

但是到现在为止,坦率地说,网络技术的红利已经不多了。现在的企业被迫使用互联网技术。

因为没有必要有相当大的技术缺点,所以即使也有很大的优点。因为大家都在使用。因此,我指出我们应该更加关心下一代创新浪潮,提供新的技术红利。

那么,最近人工智能技术的各种突破,业界认为人工智能不是下一个技术革新的浪潮。今天,作为电器商品,想想如何逃避人工智能的技术红利,构筑更进一步的进化。另一个问题是,如果进了店,客人希望怎么去找商品如果对方空手对你说我想要这样的东西,可能很长时间没有解释对方在想什么,可能会失去这次销售的机会。另一个场景,顾客必须拿着他想的样品通知他,销售立刻说:这是我们有的,马上寄给你或者对不起,我们不一样,但是我们可以推荐产品。

这样,整个交易就不会非常简单,充满可能性。因此,顾客必须展示他们想到的东西,这是最有效的寻找商品方法。然而,目前大多数电子商务平台不能反对这种互动方式。

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一般来说,客户必须用文字描述他们想要的东西,而不是展示他们的市场需求。但是,我们相信通过创造性的人工智能技术,可以解决问题。首先说明代码隆技术。

我们是中美创业者组,代码特(Matttscott)和我,黄鼎隆。我们是人工智能创业公司,近年来获得了许多比赛冠军,包括中国创造创业比赛冠军、中国大数据比赛冠军、微软公司、亚马逊黑客马拉松冠军、世界零售创造峰会比赛冠军等。我们凭什么获得这么多冠军?我们用深度自学和计算机视觉技术制作了人工智能模型,我们用大量的商品图像数据输出了这个模型,人工智能自学了各种商品的特点。

就像AlphaGo自学了很多棋谱后,很快就学会了一样。这样的模型看了大量的商品照片后,需要很好地解读照片背后隐藏的商品信息。

我们进一步将这个人工智能大脑放在云上,销售了ProductAI这个产品。意思是AIforYourProduct,为你的产品植入人工智能。任何企业只要非常简单地插手这个平台,就可以获得API,通过这个API可以慢慢地提供照片来寻找商品和自动识别商品属性的功能。接下来,让我们看看客户在这样的平台上需要做什么。

第一个场景,拍照搜索商品。例如,这是面料商品识别的场景。通过我们的技术,你只需要拍一张面料的照片,就可以找到合适的面料,现在国内仅次于的面料交易平台商使用我们的技术。以前,服装企业必须向面料业者说明他们需要什么样的面料,现在只需要照片就能解决问题找布的问题,然后销售自己想订购的面料,提高交易整体的效率。

腾讯视频展示更进一步,服装B2B平台,顾客是服装店的店主。店主们不在其他网站上看。什么样的设计销售状况好,他们只要在其他网站上停止图,上传到B2B电气商务平台,就能找到哪个电气商务销售同样的衣服。即使这些衣服有一些变化,例如,模型有不同的姿势,或者画面经过非常多的加工,也能最大限度地识别出来。

ProductAI商品的人工智能可以像人一样,从语义上解读商品的意思,在某种程度上寻找相同的照片。此外,当客户的数据库中没有相同的商品时,他们不会找到类似风格的商品,可以向用户推荐以提高销售额。

腾讯视频展示第三个案例是室内装修和家具行业的场景,用户可以通过ProductAI上载室内效果图,然后找不到类似风格的室内设计图像。如果你想搜索图片中的吊灯,你只需要选择吊灯框,你就不会找到合适风格的吊灯,你可以卖掉它。即使是背景模糊的餐桌和椅子,只要你选择框架,我们也可以马上找到。也有必要上载室内俯瞰设计图,找到一定程度和类似的户型,别人是怎么设计的。

腾讯录像展示了过去的全国两会期间,光明日报在ProductAI搭建的场景。当我们看到报纸上主席问候的照片时,我们想告诉他在什么场合问候。只要我们拍照,我们就可以找到相关的视频,重现当时的场景,看到更丰富的新闻内容。

这个案例的频繁出现,让我们自己吃惊。第一,像《光明日报》这样的权威传统媒体,如此强烈地接吻人工智能的新技术,第二,这个技术在一周以上的时间里成立了。因为我们把整个人工智能技术放在云上,整个调用非常简单。使用ProductAI的用户自身具有前端开发能力,不需要理解人工智能技术,可以在一天内在线搜索商品的功能,同时也可以看到用户的使用量还在稳步增加,2个月内通过照片购物交易额达到20%。

腾讯视频最好展示第二个场景,并在电子商务后台用于商品管理。图中是国内较大的电器商品,他面临的问题是后台数据库有很多商品管理。例如,必须对某种程度的商品进行价格比较和质量管理,但某种程度的商品由于文字说明不正确而无法进行检查,但这些商品的照片相同,ProductAI可以通过商品识别,对某种程度的商品进行分类。

以前,这样的工作主要是人力采样展开,现在可以用机器全量操作。进一步提取商品背后的信息。在衣服这样的典型商品中,只要输出衣服的照片,就能识别图中有什么样的上衣、什么样的裤子、颜色分析的数字比例、各种风格。

以前是必须运输的人,人为地打这个标签,现在机器可以自动做这件事,大幅度减少了人力。客户也表示使用ProductAI的上司节约了25人的运营人才。第三个场景是挖掘商品大数据信息。只是,大量的数据隐藏在照片中,我们与中国纺织信息中心合作发售技术,该技术可以自动提取照片中的服装颜色信息。

例如,t台秀的照片,我们先自动分解人,分解衣服,检查衣服上的颜色,不受光、材质、角度的影响,识别明确的颜色和分析比例。往年,中国纺织信息中心发布了色彩流行趋势报告,告诉中国服装企业明年不流行什么颜色。以前,专家看了很多秀场的照片,得出了感性的理解,现在通过这样的技术,可以得到明确的数字。在最近的纽约时尚周,一种草木蓝在所有服装经常出现的总体比例,从原来的8%上升到18%,有明显的流行趋势。

腾讯视频展示另一家企业被称为POP,是着名的时尚信息公司。通过调用ProductAI,有必要在网站上动态地表现最近的服装流行色彩,并且有正确的色彩分析数字。这是过去的感性理解,现在是理想的智能。

理论上我们可以告诉大家,今天回到欢乐湖国际会议中心什么颜色的衣服的人最多,正确的颜色比例,流行的风格,动态得出结论。进一步,可以融合这种能力和社交平台。服装助手这个应用程序,在调用ProductAIAPI后,用户可以拍摄并上载自己的衣服,知道这是红外套,在数据库中可以找到各种红外套的照片,推荐各种明星模型穿同样的搭配方式,向用户提出对话的建议这里产生的价值非常大,而且有相当大的潜力。

然而,随着移动互联网的发展,许多企业积累了大量数据,许多企业被冰封,藏在宝库里。数据的表现形式是图像,以前图像数据的价值还没有被挖掘出来,现在开发的ProductAI是关闭数据宝库取出金的钥匙。因为现在电脑开始像背诵文字一样背诵照片和录像。

回到我最后的问题,如何用人工智能构筑电器商品的进化?实质上,这个问题还没有回答。就像互联网技术先驱一样,互联网不会对这个世界产生这么大的影响,我们现在只是通过这些案例,证明人工智能技术可以提高电器商品的效率。

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但是,我相信人工智能的潜力,相比之下,作为霸权技术,这个行业不会成为圆形的十倍、百倍、千倍的快速增长。那么,超出这样预期的明确实践方法是什么?答案还没有确认,我们希望这样的技术对外开放,放在云上,更多的企业,特别是电器企业和我们一起探索这种可能性,确实的人工智能不是自己的智能,而是能让别人看起来更智能。这是我今天的内容。非常感谢你。

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