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谷歌和Verily发布新研究,通过AI分析视网膜图像可检测心脏病-亚博取款出款超快
本文摘要:照片来源:谷歌(公共编号:)9月4日,根据媒体Quartz2号的报道,最近谷歌和母公司Alphabet旗下的生命科学公司Verily发表了新的研究,被称为旋转的未来可以通过AI技术分析视网膜图像来检测心脏病的概率。

照片来源:谷歌(公共编号:)9月4日,根据媒体Quartz2号的报道,最近谷歌和母公司Alphabet旗下的生命科学公司Verily发表了新的研究,被称为旋转的未来可以通过AI技术分析视网膜图像来检测心脏病的概率。据谷歌和Verily的研究人员介绍,上周四公开发表的论文《PredictingCardiovardiovardiovardriskriskfactorsfromRetinalfundusPhotographographstusingDeeeptlearning》显示,研究人员需要通过AI分析寻找视网膜图像中不存在的心脏病风险的新指标。

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目前,医生相当依赖血液检查确认心脏病的概率。基于视网膜图像进行这样的测试,不仅可以增加疾病侵略的风险,还可以通过AI技术进行病理分析。主流医学已经发现了视网膜图像检测心脏病的信号。

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但谷歌和Verily的这项研究更加明确。从论文中我们可以看出,这两家公司的算法需要自己分析患者的年龄、性别、烟史、血压、血糖等相关信息,通过AI分析这些指标对心血管的影响来评价心脏中风的概率。谷歌应对,经过一系列测试,该系统与预测心脏中风概率的标准测试(欧洲SCORE系统)的准确性完全一致。

该研究主要用于深入自学的方法,从284335名患者中收集了信息训练模型。同时,研究人员还使用12026名和999名患者的信息作为检查数据集。最后,论文结论指出,通过人工智能分析视网膜信息的结果与患者的真实情况大致相同。

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例如,样本中患者的预测年龄为57.6岁,实际年龄为59.1岁。这个AI样本预测患者是不吸烟者,没有糖尿病的女性,符合实际情况。患者身高体重指数(BMI)为26.3公斤/平方米,实际为24.1公斤/平方米,两者差距不大。

AI预测患者心脏的收缩压力和舒张压力分别为148.0mmhg和86.6mmhg,患者心脏分别为148.5mmhg和78.5mmhg,结果非常相似。谷歌称其测试和SCORE测试结果非常高,但由于论文中没有与标准等价测试结果的对比说明,因此现在无法确认AI是否像医生那样好。

同时,该研究目前尚未开展同行。研究人员还回答说,谷歌和Verily收集了约30万人的数据,这些数据主要集中在白人和西班牙患者两个地方。在论文中,研究者也警告说,系统的检查效果很好,但对AI来说,30万的数据集依然很小,需要进一步测试。


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